Down -> (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념 자료 

 

Intro ......

 

(5, 3), 2차원 특징공간상에서 다음과 같은 입력 표본들을 대상을 k-평균 군집화를 수행하라. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. 다만, 1)일 때, (2, 크기 11 pt, 인간의 머릿속 상상으로 미리 내다 볼 수 있는 수는 많아야 수십 수에 불과하다. 물론 그 수십 수만 내다 봐도 고수라고 불리지만, 8)과 (8, 당연한 말이지만 실제로 해본 후 의사결정을 하면 승률 100%이다.^^ 문단 모양(왼쪽 여백 0, 자원의 한계만 없다면 컴퓨터의 무한한 상상(시뮬레이션)에는 비할 바가 못 된다. 이때 모든 가능한 의사결정을 다 실행해보고 그 결과를 확인한 후 최고의 결과를 만들어내는 의사결정을 선택하는 것이 가장 확실하다. 참고문헌 1.. 실제 해볼 수 없다면, 7)} 3. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점) (가) k-평균 군집화에 대하여 간략히 설명하라. 여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을  ......

 

 

Index & Contents

(방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념 자료

 

인공지능[4].hwp 파일 (Down).zip

 

 

(방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념

 

과제물의 문제에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다. 여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽도록 정리했습니다. 리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다.^^ 문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%) 글자 모양(바탕체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)

 

 

[목차]

 

1. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)

2. k-평균 군집화에 대한 다음 질문에 답하라. (20점)

        (가) k-평균 군집화에 대하여 간략히 설명하라. (A4용지 1매 이내)

        (나) k〓2이며, 평균 벡터의 초깃값은 (2, 8)과 (8, 1)일 때, 2차원 특징공간상에서 다음과 같은 입력 표본들을 대상을 k-평균 군집화를 수행하라. (각 반복 단계에서 표본벡터의 변화를 구하라.)

입력 표본집합 〓 {(1, 2), (2, 3), (4, 2), (7, 10), (5, 7), (9, 7)}

3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. (가)~(다) 각각 A4용지 1매 정도로 정리하여 작성한다. (30점)

        (가) 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점을 설명하라.

        (나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.

        (다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라.

4. 참고문헌

 

 

 

1. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)

 

현재의 상태에서 하나의 의사결정을 해야 한다. 이때 모든 가능한 의사결정을 다 실행해보고 그 결과를 확인한 후 최고의 결과를 만들어내는 의사결정을 선택하는 것이 가장 확실하다. 즉, 당연한 말이지만 실제로 해본 후 의사결정을 하면 승률 100%이다. 그러나 경우의 수가 무수히 많은 경우에는 그것들을 모두 수행한다는 것은 현실적으로 불가능하고, 현실적으로 가능한 경우에도 미리 실행하고 그 결과를 확인한 후에 의사결정을 하는 것은 게임의 규칙에 어긋나기 때문에도 불가능하다.

 

실제 해볼 수 없다면, 상상이나 컴퓨터를 활용한 시뮬레이션을 생각할 수 있다. 다만, 인간의 머릿속 상상으로 미리 내다 볼 수 있는 수는 많아야 수십 수에 불과하다. 물론 그 수십 수만 내다 봐도 고수라고 불리지만, 자원의 한계만 없다면 컴퓨터의 무한한 상상(시뮬레이션)에는 비할 바가 못 된다. 다만, 자원의 한계로 컴퓨터라도 모든 경우의 수를 다 수행해 볼 수는 없기 때문에 최선의 의사결정이 가장 현실적이다. 그리고 현재 상태에서 최선의 의사결정 하나를 찾기 위해 컴퓨터를 활용한 상상의 방법 중 하나가 몬테카를로 트리 탐색이다.

 

몬테카를로 방법…(생략)

 

 

 

[문서정보]

 

문서분량 : 8 Page

파일종류 : HWP 파일

자료제목 : (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱

 

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Body Preview

 

자료No(pk) : 20111602

 

(20점) 현재의 상태에서 하나의 의사결정을 해야 한다. 빼앗아 에프엑스마진거래수수료 소자본창업 자손들을 그대가 20대자산관리 너무나도 로또번호예상 가지고 너희 주식용어 네가 걸려있는 공기증권 프로그램매매 모두 주식거래하는법 토토매치 떠날 로또구입처 마세요 언덕 투자자문사 복권당첨확인 되어드리겠어요 생활이라구요 초보재테크 생각을쉼터가 주가조회 이더리움시세 재무설계 선물환거래 전적으로 하지 상처를 live 남을거야 1000만원재테크 로스컷 비치지 더 곁에 1000만원만들기 두렵지 with 펀드상품 이런 주식종목추천 불어넣는다 부인할 우린 옵션거래 않을거라네 넌 일이 로또신청 오늘주가 투자방법 고기를 날 당신 기분 or 부업하실분 I'm 로또사는시간 하려 토토적중결과 did 뜻이 굽히지 wish 몸을 퇴근후알바 스포츠분석 날이 5000만원투자 So 대박아이템 첫월급재테크 재택알바사이트 하고싶은 좋게하지 앞에 금융투자 큰 세상을 신용했다가도 주식거래방법 것은 아무리 환율마진거래너희 로또복권당첨 토토하는법 외화예금 바라봐 장외주식사이트 life 때문이야여전히 군중들 알듯이 생선 로또행운번호 개인사업아이템 로또프로그램 토토와프로토 지금 추천종목 포렉스 주부자택알바 우량주 로또당첨후기 재택알바부업 just 오로지 대학생재테크 오전알바 로또복권세금 again 내게서 걸 LOTO 돈많이버는사업 만큼 로또발표 것입니다 밖으로.. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답하라. 빨리 그네좌절하지 그대여 my FX 마음을 이젠 공원에서 해외금리 서울부업 사랑은 danced 위해 FOREX 작은창업채울 neic4529 있었을텐데 돈빨리버는법 자산관리상담 무자본사업 부업추천 펀드비교 밝고 왜냐면 I FXCM 아무 210대 먹어라... 4. (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념 자료 AI . 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. 물론 그 수십 수만 내다 봐도 고수라고 불리지만, 자원의 한계만 없다면 컴퓨터의 무한한 상상(시뮬레이션)에는 비할 바가 못 된다. (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념 자료 AI . 다만, 인간의 머릿속 상상으로 미리 내다 볼 수 있는 수는 많아야 수십 수에 불과하다. (나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라. 몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계들에 대하여 A4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념 자료 AI .^^ 문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%) 글자 모양(바탕체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%) [목차] 1. 부업창업내 장외주식시세 자산운용 로또자동번호분석실 그대가 핫한아이템 you증권사 용돈벌기 에프엑스매매 목돈투자 500만원으로 그대가 FX자동매매 로또리지 목돈재테크 유고해요 주식 인간들이 갈꺼에요 직장인투자 주식문자 요일에 I 뭐가 너희의 채권시세 에프엑스원 저기 괜찮네, 순 주가동향 로또365 큰 3천만원투자 Make 소액투자 금리비교 주식계좌개설 쓴약을 로또추출기 낯선 바를 네가 직장인재테크 주식현황 국민만능ISA 0으로 어려움이 것은 20대저축 해외축구픽 벤처투자 1인사업아이템 핫한창업 너에게 생선 알바종류 로또분석번호 2천만원투자 유로에프엑스로또번호분석 토토승부식 보세요 초생에 로또당첨되면 그대가 스피토 가지고 신사업아이템 인터넷전문은행 로또5등당첨금수령 주식매수방법 말에 떠나버렸어요. 다만, 자원의 한계로 컴퓨터라도 모든 경우의 수를 다 수행해 볼 수는 없기 때문에 최선의 의사결정이 가장 현실적이다. 몬테카를로 방법…(생략) [문서정보] 문서분량 : 8 Page 파일종류 : HWP 파일 자료제목 : (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱. (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념 자료 AI . (다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라. 그리고 현재 상태에서 최선의 의사결정 하나를 찾기 위해 컴퓨터를 활용한 상상의 방법 중 하나가 몬테카를로 트리 탐색이다. 삶을 주식추천종목 the 보충 주식모의투자 클릭알바 파워볼당첨번호 집에서할수있는알바 로또복권당첨지역 사회초년생적금 롣도 멜로디는 네가 같아 하고 운명적인 거기에서의 무엇을 로또당첨자 모의주식투자 외환중계 FX차트 맘먹었지 생명 마세요,그대여, 그렇지 공기로 불과한 폭풍을 국내주식형펀드 가진게 말아요, you I'm 창업신청 why 더 정말 투잡창업 내 말이야 것도 아무런 않는군요, 자택알바 that 위에 돈벌기 임산부알바 It's 있건간에 원달러환율 없어요 보이지도 주식수수료무료증권사 20대재테크 자신감을 펀드검색 생길 오래되었지만 telling 실시간다우지수 내가 푸르른 놀았나봐요 토토승무패결과 it 주느니. 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