그림자, 복잡하고 기술하기 어려운 풍경이나 다른 물체를 포함하고 있는 물체 등은 기계가 인식하기 어렵기 때문이다.. 셋째,, 사용자가 어떠한 문맥(context)하에 이야기를 했는지를 컴퓨터가 완벽하게 이해하여 그에 원하는 서비스를 수행해 주는 것이 바로 유비쿼터스 컴퓨팅이므로 자연어 처리에 기대하는 바가 크다. 유비쿼터스에서인공지능의역할과가능성 1. 지능적인 자연어 처리는 인간과 컴퓨터 사이의 원활한 인터페이스를 위해서는 필수적이다. Memex 4. 자연스러운 인터페이스 3..유비쿼터스에서 인공지능의 역할과 가능성 유비쿼터스에서 인공지능의 역할과 가능성에 대해 조사한 자료입니다. 결론첫째,왜냐하면 변화가 심하고 제어되지 않는 조명, 컴퓨터 유비쿼터스 컴퓨팅에서는 비전분야의 연구가 필요하다. 인간에게 있어서 시각 (Vision) 능력이란 태어날 때부터 주어지는 것이지만 기계 (컴퓨터 또는 로봇) 에 시각 능력을 부여하는 것은 상당히 어려운 문제이다. 하지만 유비쿼터스 컴퓨팅환경에서는 컴퓨터들이 ......
유비쿼터스에서 인공지능의 역할과 가능성
유비쿼터스에서 인공지능의 역할과 가능성에 대해 조사한 자료입니다. 유비쿼터스에서인공지능의역할과가능성
1. 유비쿼터스 컴퓨팅에 필요한 전반 기술
2. 자연스러운 인터페이스
3. Memex
4. 결론첫째, 자연어 처리는 컴퓨터들이 말을 알아들을 수 있도록 하는 것을 연구하는 분야이다. 지능적인 자연어 처리는 인간과 컴퓨터 사이의 원활한 인터페이스를 위해서는 필수적이다. 즉, 사용자가 어떠한 문맥(context)하에 이야기를 했는지를 컴퓨터가 완벽하게 이해하여 그에 원하는 서비스를 수행해 주는 것이 바로 유비쿼터스 컴퓨팅이므로 자연어 처리에 기대하는 바가 크다.
둘째, 컴퓨터 유비쿼터스 컴퓨팅에서는 비전분야의 연구가 필요하다. 인간에게 있어서 시각 (Vision) 능력이란 태어날 때부터 주어지는 것이지만 기계 (컴퓨터 또는 로봇) 에 시각 능력을 부여하는 것은 상당히 어려운 문제이다. 왜냐하면 변화가 심하고 제어되지 않는 조명, 그림자, 복잡하고 기술하기 어려운 풍경이나 다른 물체를 포함하고 있는 물체 등은 기계가 인식하기 어렵기 때문이다. 이러한 문제점들 때문에 컴퓨터 시각 (Computer Vision)은 건물 내부 등과 같이 인위적으로 만들어진 환경에서만 성공적으로 작동하고 있다. 하지만 유비쿼터스 컴퓨팅환경에서는 컴퓨터들이 완벽한 움직임까지도 읽어내야 하므로 이 분야의 발전이 꼭 필요하다.
셋째, 음성 인식(Speech Recognition)은 컴퓨터가 음향학적 신호(acoustic speech signal)를 텍스트로 맵핑 시키는 과정이다.
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