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f 파일 (첨부파일).. 주제별로 현실경제의 사례를 연습문제로 수록하여 흔히 난해하다는 계량경제학의 기초개념을 흥미롭게 공부하고 이해하게 해준다. PART SINGLE-EQUATION·REGRESSION MODELS 1 The Nature of Regression Analysis 2 Two-Variable Regression Analysis: Some Basic Ideas 3 Two-Variable Regression Model: The Problem of Estimation 4 Classical Normal Linear Regression Model (CNLRM) 5 Two-Variable Regression: Interval Estimation and Hypothesis Testing 6 Extensions of the Two-Variable Linear Regression Model 7 Multiple Regression Analysis: The Problem of Estimation 8 Multiple Regression Analysis: The Problem of Inference 9 Dummy Variable Regression Models PART II RELAXING THE ASSUMPTIONS OF THE CLASSICAL MODEL 10 Multicollinearity: What Happens if the Regressors Are Correlated 11 Heteroscedasticity ......

 

 

Index & Contents

계량경제학(Basic Econometrics) 4판 솔루션 Gujarati 등록

 

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계량경제학(Basic Econometrics) 4판 솔루션 Gujarati

 

1장부터 22장으로 구성 미국을 중심으로 세계 다양한 나라의 대학과 대학원에서 계량경제학 기초교재로 사용되고 있다. 주제별로 현실경제의 사례를 연습문제로 수록하여 흔히 난해하다는 계량경제학의 기초개념을 흥미롭게 공부하고 이해하게 해준다. 아울러 최근 빠르게 발전하는 계량경제학의 새로운 내용을 추가하면서 주제에 적합한 예제와 자료로 개선했다.

 

PART SINGLE-EQUATION·REGRESSION MODELS

1 The Nature of Regression Analysis

2 Two-Variable Regression Analysis: Some Basic Ideas

3 Two-Variable Regression Model: The Problem of Estimation

4 Classical Normal Linear Regression Model (CNLRM)

5 Two-Variable Regression: Interval Estimation and Hypothesis Testing

6 Extensions of the Two-Variable Linear Regression Model

7 Multiple Regression Analysis: The Problem of Estimation

8 Multiple Regression Analysis: The Problem of Inference

9 Dummy Variable Regression Models

 

 

PART II RELAXING THE ASSUMPTIONS OF THE CLASSICAL MODEL

10 Multicollinearity: What Happens if the Regressors Are Correlated

11 Heteroscedasticity: What Happens if the Error Variance Is Nonconstant?

12 Autocorrelation: What Happens if the Error Terms Are Correlated

13 Econometric Modeling: Model Specification and Diagnostic Testing

 

 

PART III TOPICS IN ECONOMETRICS

14 Nonlinear Regression Models

15 Qualitative Response Regression Models

16 Panel Data Regression Models

 

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