Down -> 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report 

 

Intro ......

 

분산처리 및 점진적 마이닝 고려 다양한 유형의 데이터 처리 문제 관계형 및 복합 타입의 처리 이질적 데이터베이스로부터의 마이닝 지식 탐사 프로세스 데이터 마이닝: 지식 탐사에서의 핵심 프로세스 데이터 마이닝 기법 연관규칙(association) 순차패턴(sequential patterns) 분류(classification) 클러스터링(clustering) 시계열 분석(time series analysis) 탐사된 지식 패턴의 예 연관 규칙 기저기를 구입하는 98%의 고객은 또한 맥주를 산다. 시간데이터 마이닝 정의(Roddick,, 패턴 및 유사성 분석 멀티미디어 데이터 시공간 데이터  시공간 현상 분석 및 응용 서비스 기존의 마이닝 기법 적용의 한계 데이터량의 크기 데이터의 고차원화 데이터의 이질성 및 분산성 증대 데이터마이닝 연구 동기 : 데이터베이스 관점 데이터 마이닝의 주요 이슈 마이닝 방법과 사용자 상호 작용 성능 향상 다양한 데이터 타입의 처리 마이닝 방법 및 사용자 상호작용 문제 마이닝될 지식의 유형 ? 다중레벨 추상 지식의 반복적  ......

 

 

Index & Contents

데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝

 

제 1장 : Introduction 제 2장 : Data Warehouse and OLAP 제 3장 : Data Preprocessiong 제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures 제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison 제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases 제 7장 : Classification and Prediction 제 8장 : Cluster Analysis 제 9장 : Mining Complex Types of Data 제10장 : Applications and Trends in Data Mining FileSize : 614K

 

제 1장 : Introduction 제 2장 : Data Warehouse and OLAP 제 3장 : Data Preprocessiong 제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures 제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison 제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases 제 7장 : Classification and Prediction 제 8장 : Cluster Analysis 제 9장 : Mining Complex Types of Data 제10장 : Applications and Trends in Data Mining 데이터 마이닝 연구 배경 방대한 정보를 포함한 대용량 데이터베이스 데이터 양의 폭발적 증가=> 유용한 지식 부재 다양하고 새로운 유형의 데이터타입 사용 트랜잭션 데이터  분석 및 마케팅에 적용 시간 데이터  주식, 의료 및 과학데이터 분석 웹 데이터  인터넷 정보/구조 및 컨텐츠 분석 생명 정보  구조 분석, 패턴 및 유사성 분석 멀티미디어 데이터 시공간 데이터  시공간 현상 분석 및 응용 서비스 기존의 마이닝 기법 적용의 한계 데이터량의 크기 데이터의 고차원화 데이터의 이질성 및 분산성 증대 데이터마이닝 연구 동기 : 데이터베이스 관점 데이터 마이닝의 주요 이슈 마이닝 방법과 사용자 상호 작용 성능 향상 다양한 데이터 타입의 처리 마이닝 방법 및 사용자 상호작용 문제 마이닝될 지식의 유형 ? 다중레벨 추상 지식의 반복적 마이닝 ? 배경지식의 사용 ? 데이터 마이닝 질의어의 사용? 마이닝 결과의 표현 및 가시화 ? 불완전하고 오류가 있는 데이터의 처리 가능? 유용성 측정은? 기타 이슈 성능 향상문제 효율성(efficiency)과 확장성(scalability) 병렬처리, 분산처리 및 점진적 마이닝 고려 다양한 유형의 데이터 처리 문제 관계형 및 복합 타입의 처리 이질적 데이터베이스로부터의 마이닝 지식 탐사 프로세스 데이터 마이닝: 지식 탐사에서의 핵심 프로세스 데이터 마이닝 기법 연관규칙(association) 순차패턴(sequential patterns) 분류(classification) 클러스터링(clustering) 시계열 분석(time series analysis) 탐사된 지식 패턴의 예 연관 규칙 기저기를 구입하는 98%의 고객은 또한 맥주를 산다. 분류ԭ세 미만이고 급여가 100 이하인 사람의 신용등급은 낮다. 유사 시퀀스 DNA시퀀스 A와 B는 서로 유사하다. 예외탐사(outlier detection) 이 네트웍 연결은 공격이다. 시간데이터 마이닝 정의(Roddick, 1999) 시간 값을 포함하는 이력 데이터로부터 중요하고 의미있는 규칙의 탐사 시간정보의미에 따른 다양한 마이닝 가능 시간 패턴: 주기성, 순차성 시간 연관규칙: 연관규칙 + 시간제약조건 시간 관계규칙: 시간 관계성 시간 마이닝 문제 가정 시간 도메인 T에 대한 타임 스탬프 데이터 셋

 

데이터마이닝 PY 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 데이터마이닝 마이닝개념과 PY Report Report 시공간 시공간 다운로드 데이터마이닝

 

Down -> 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report 

 

Body Preview

 

        

 

유사 시퀀스 DNA시퀀스 A와 B는 서로 유사하다. 유사 시퀀스 DNA시퀀스 A와 B는 서로 유사하다. 분류ԭ세 미만이고 급여가 100 이하인 사람의 신용등급은 낮다. 분류ԭ세 미만이고 급여가 100 이하인 사람의 신용등급은 낮다. 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 제 1장 : Introduction 제 2장 : Data Warehouse and OLAP 제 3장 : Data Preprocessiong 제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures 제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison 제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases 제 7장 : Classification and Prediction 제 8장 : Cluster Analysis 제 9장 : Mining Complex Types of Data 제10장 : Applications and Trends in Data Mining FileSize : 614K 제 1장 : Introduction 제 2장 : Data Warehouse and OLAP 제 3장 : Data Preprocessiong 제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures 제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison 제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases 제 7장 : Classification and Prediction 제 8장 : Cluster Analysis 제 9장 : Mining Complex Types of Data 제10장 : Applications and Trends in Data Mining 데이터 마이닝 연구 배경 방대한 정보를 포함한 대용량 데이터베이스 데이터 양의 폭발적 증가=> 유용한 지식 부재 다양하고 새로운 유형의 데이터타입 사용 트랜잭션 데이터  분석 및 마케팅에 적용 시간 데이터  주식, 의료 및 과학데이터 분석 웹 데이터  인터넷 정보/구조 및 컨텐츠 분석 생명 정보  구조 분석, 패턴 및 유사성 분석 멀티미디어 데이터 시공간 데이터  시공간 현상 분석 및 응용 서비스 기존의 마이닝 기법 적용의 한계 데이터량의 크기 데이터의 고차원화 데이터의 이질성 및 분산성 증대 데이터마이닝 연구 동기 : 데이터베이스 관점 데이터 마이닝의 주요 이슈 마이닝 방법과 사용자 상호 작용 성능 향상 다양한 데이터 타입의 처리 마이닝 방법 및 사용자 상호작용 문제 마이닝될 지식의 유형 ? 다중레벨 추상 지식의 반복적 마이닝 ? 배경지식의 사용 ? 데이터 마이닝 질의어의 사용? 마이닝 결과의 표현 및 가시화 ? 불완전하고 오류가 있는 데이터의 처리 가능? 유용성 측정은? 기타 이슈 성능 향상문제 효율성(efficiency)과 확장성(scalability) 병렬처리, 분산처리 및 점진적 마이닝 고려 다양한 유형의 데이터 처리 문제 관계형 및 복합 타입의 처리 이질적 데이터베이스로부터의 마이닝 지식 탐사 프로세스 데이터 마이닝: 지식 탐사에서의 핵심 프로세스 데이터 마이닝 기법 연관규칙(association) 순차패턴(sequential patterns) 분류(classification) 클러스터링(clustering) 시계열 분석(time series analysis) 탐사된 지식 패턴의 예 연관 규칙 기저기를 구입하는 98%의 고객은 또한 맥주를 산다.. 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 시간데이터 마이닝 정의(Roddick, 1999) 시간 값을 포함하는 이력 데이터로부터 중요하고 의미있는 규칙의 탐사 시간정보의미에 따른 다양한 마이닝 가능 시간 패턴: 주기성, 순차성 시간 연관규칙: 연관규칙 + 시간제약조건 시간 관계규칙: 시간 관계성 시간 마이닝 문제 가정 시간 도메인 T에 대한 타임 스탬프 데이터 셋.. 예외탐사(outlier detection) 이 네트웍 연결은 공격이 이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 제 1장 : Introduction 제 2장 : Data Warehouse and OLAP 제 3장 : Data Preprocessiong 제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures 제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison 제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases 제 7장 : Classification and Prediction 제 8장 : Cluster Analysis 제 9장 : Mining Complex Types of Data 제10장 : Applications and Trends in Data Mining FileSize : 614K 제 1장 : Introduction 제 2장 : Data Warehouse and OLAP 제 3장 : Data Preprocessiong 제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures 제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison 제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases 제 7장 : Classification and Prediction 제 8장 : Cluster Analysis 제 9장 : Mining Complex Types of Data 제10장 : Applications and Trends in Data Mining 데이터 마이닝 연구 배경 방대한 정보를 포함한 대용량 데이터베이스 데이터 양의 폭발적 증가=> 유용한 지식 부재 다양하고 새로운 유형의 데이터타입 사용 트랜잭션 데이터  분석 및 마케팅에 적용 시간 데이터  주식, 의료 및 과학데이터 분석 웹 데이터  인터넷 정보/구조 및 컨텐츠 분석 생명 정보  구조 분석, 패턴 및 유사성 분석 멀티미디어 데이터 시공간 데이터  시공간 현상 분석 및 응용 서비스 기존의 마이닝 기법 적용의 한계 데이터량의 크기 데이터의 고차원화 데이터의 이질성 및 분산성 증대 데이터마이닝 연구 동기 : 데이터베이스 관점 데이터 마이닝의 주요 이슈 마이닝 방법과 사용자 상호 작용 성능 향상 다양한 데이터 타입의 처리 마이닝 방법 및 사용자 상호작용 문제 마이닝될 지식의 유형 ? 다중레벨 추상 지식의 반복적 마이닝 ? 배경지식의 사용 ? 데이터 마이닝 질의어의 사용? 마이닝 결과의 표현 및 가시화 ? 불완전하고 오류가 있는 데이터의 처리 가능? 유용성 측정은? 기타 이슈 성능 향상문제 효율성(efficiency)과 확장성(scalability) 병렬처리, 분산처리 및 점진적 마이닝 고려 다양한 유형의 데이터 처리 문제 관계형 및 복합 타입의 처리 이질적 데이터베이스로부터의 마이닝 지식 탐사 프로세스 데이터 마이닝: 지식 탐사에서의 핵심 프로세스 데이터 마이닝 기법 연관규칙(association) 순차패턴(sequential patterns) 분류(classification) 클러스터링(clustering) 시계열 분석(time series analysis) 탐사된 지식 패턴의 예 연관 규칙 기저기를 구입하는 98%의 고객은 또한 맥주를 산다. 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI .데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 시간데이터 마이닝 정의(Roddick, 1999) 시간 값을 포함하는 이력 데이터로부터 중요하고 의미있는 규칙의 탐사 시간정보의미에 따른 다양한 마이닝 가능 시간 패턴: 주기성, 순차성 시간 연관규칙: 연관규칙 + 시간제약조건 시간 관계규칙: 시간 관계성 시간 마이닝 문제 가정 시간 도메인 T에 대한 타임 스탬프 데이터 셋. 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 데이터마이닝 다운로드 마이닝개념과 시공간 데이터마이닝 Report ZI . 예외탐사(outlier detection) 이 네트웍 연결은 공격이.