Down -> J.crew의 DW Down
Intro ......
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Index & Contents
J.crew의 DW
J.crew의 DW에 대한 글입니다. J[1].crew해석
part of the reason for its huge success is that J.crew uses a data warehouse and software tools to identify for on-line shoppers what J.crew clothes, shoes, and accessories customers frequently purchase together.
그 큰 성공 이유의 일부는 J.crew가 온라인상의 쇼핑객이 옷, 구두와 액세서리 고객이 무엇을 함께 자주 구입하는지 확인하기 위해 데이터 저장소와 소프트웨어 툴을 사용 한다고 하는 것이다.
that information is fed to applications running the web site so that when on-line shoppers click on an item, the web site recommends complementary products that the customer might be interested in buying.
정보는 온라인상의 쇼핑객이 항목을 클릭할 때, 웹 사이트가 고객이 흥미가 있을지도 모르는 보완적인 제품에 구매를 추천하는데 적용된다.
delivering dynamic, relevant product recommendations to shoppers has increased the average order size and raised customer satisfaction and loyalty.
쇼핑객에게 보내는 동적이고 관계가 있는 제품 추천을 통해 평균 주문 크기를 늘리고, 고객 만족과 충성도를 증가시켰다.
J.crew uses DigiMine`s Enterprise Analytics data-mining software to analyze sales data from its web site, retail stores, and catalog sales operation.
J.crew는 DigiMine`s Enterprise Analytics의 data-mining 소프트웨어를 그 웹 사이트, 소매점과 카탈로그 판매 가동에서 판매 자료를 분석하기 위해 사용한다.
all of this data is collected and store in a 500-GB data warehouse running on a Microsoft SQL server database, which took J.crew and DigiMine six months to develop.
모든 자료는 Microsoft SQL 서버 데이터베이스 위에서 진행되고 500 GB의 데이터 저장소에 저장되었다.. 그것은 J.crew의 DigiMine을 개발하는데 6개월이 걸리게 했다.
J.crew combines the data generated by visitors clicking on its web pages with product sales data from corporate systems that process order data from catalog and retail operations.
J.crew는 통신판매와 소매사업에서 주문 자료를 처리하는 회사의 시스템을 통해 제품 판매 자료와 함께 그 웹 페이지를 클릭하고 있는 방문자에 의해 생성되는 자료를 결합한다.
J UE crew의 Down DW UE Down crew의 DW J
Down -> J.crew의 DW Down
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J.crew의 DW에 대한 글입니다..crew의 DW Down PT . J. J.crew의 DW Down PT . 쇼핑객에게 보내는 동적이고 관계가 있는 제품 추천을 통해 평균 주문 크기를 늘리고, 고객 만족과 충성도를 증가시켰다. J.crew의 DW Down PT .crew의 DW Down PT .crew uses a data warehouse and software tools to identify for on-line shoppers what J. J. delivering dynamic, relevant product recommendations to shoppers has increased the average order size and raised customer satisfaction and loyalty.crew의 DW Down PT . J. J. all of this data is collected and store in a 500-GB data warehouse running on a Microsoft SQL server database, which took J.crew and DigiMine six months to develop. 정보는 온라인상의 쇼핑객이 항목을 클릭할 때, 웹 사이트가 고객이 흥미가 있을지도 모르는 보완적인 제품에 구매를 추천하는데 적용된다.crew는 통신판매와 소매사업에서 주문 자료를 처리하는 회사의 시스템을 통해 제품 판매 자료와 함께 그 웹 페이지를 클릭하고 있는 방문자에 의해 생성되는 자료를 결합한다.crew는 DigiMine`s Enterprise Analytics의 data-mining 소프트웨어를 그 웹 사이트, 소매점과 카탈로그 판매 가동에서 판매 자료를 분석하기 위해 사용한다.crew uses DigiMine`s Enterprise Analytics data-mining software to analyze sales data from its web site, retail stores, and catalog sales operation. delivering dynamic, relevant product recommendations to shoppers has increased the average order size and raised customer satisfaction and loyalty.crew해석 part of the reason for its huge success is that J. J. 쇼핑객에게 보내는 동적이고 관계가 있는 제품 추천을 통해 평균 주문 크기를 늘리고, 고객 만족과 충성도를 증가시켰다.crew combines the data generated by visitors clicking on its web pages with product sales data from corporate systems that process order data from catalog and retail operations.crew의 DigiMine을 개발하는데 6개월이 걸리게 했다.crew clothes, shoes, and accessories customers frequently purchase together. J.crew clothes, shoes, and accessories customers frequently purchase together. 그 큰 성공 이유의 일부는 J.crew의 DW Down PT . . J[1]. J. J.. J.crew가 온라인상의 쇼핑객이 옷, 구두와 액세서리 고객이 무엇을 함께 자주 구입하는지 확인하기 위해 데이터 저장소와 소프트웨어 툴을 사용 한다고 하는 것이 J.crew의 DigiMine을 개발하는데 6개월이 걸리게 했다.crew의 DW J.crew uses a data warehouse and software tools to identify for on-line shoppers what J.crew의 DW Down PT .crew의 DW J. J.crew가 온라인상의 쇼핑객이 옷, 구두와 액세서리 고객이 무엇을 함께 자주 구입하는지 확인하기 위해 데이터 저장소와 소프트웨어 툴을 사용 한다고 하는 것이. that information is fed to applications running the web site so that when on-line shoppers click on an item, the web site recommends complementary products that the customer might be interested in buying. 모든 자료는 Microsoft SQL 서버 데이터베이스 위에서 진행되고 500 GB의 데이터 저장소에 저장되었다. 정보는 온라인상의 쇼핑객이 항목을 클릭할 때, 웹 사이트가 고객이 흥미가 있을지도 모르는 보완적인 제품에 구매를 추천하는데 적용된다. all of this data is collected and store in a 500-GB data warehouse running on a Microsoft SQL server database, which took J. J.crew의 DW Down PT . J[1].crew and DigiMine six months to develop.J.crew combines the data generated by visitors clicking on its web pages with product sales data from corporate systems that process order data from catalog and retail operations. 모든 자료는 Microsoft SQL 서버 데이터베이스 위에서 진행되고 500 GB의 데이터 저장소에 저장되었다..crew의 DW Down PT .crew는 통신판매와 소매사업에서 주문 자료를 처리하는 회사의 시스템을 통해 제품 판매 자료와 함께 그 웹 페이지를 클릭하고 있는 방문자에 의해 생성되는 자료를 결합한다.. J. J. 그것은 J. 그 큰 성공 이유의 일부는 J. 그것은 J.J.crew의 DW Down PT .crew uses DigiMine`s Enterprise Analytics data-mining software to analyze sales data from its web site, retail stores, and catalog sales operation.crew의 DW Down PT . that information is fed to applications running the web site so that when on-line shoppers click on an item, the web site recommends complementary products that the customer might be interested in buying.crew해석 part of the reason for its huge success is that J.crew의 DW Down PT . J..J.crew는 DigiMine`s Enterprise Analytics의 data-mining 소프트웨어를 그 웹 사이트, 소매점과 카탈로그 판매 가동에서 판매 자료를 분석하기 위해 사용한다.crew의 DW에 대한 글입니다. . .